Banner

Audio- und Sensordatenverarbeiter:in gesucht!

wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in im Forschungsprojekt "ASPIRED" (Job-ID 10/2026)

Vergütung

E 13 TV-L

Umfang

50%-Teilzeit / 20 Stunden

Befristung

31.05.2028

Beginn

01.06.2026

Im Projekt "ASPIRED" soll eine Ultra-Low-Power Plattform bestehend aus Hardware-, Firmware- und Softwarekomponenten entwickelt werden, die sowohl als Grundlage für Folgeprojekte dient als auch in der Lehre im Bereich Audio- und Sensordatenverarbeitung eingesetzt werden kann. Das Projekt wird durch die Carl-Zeiss-Stiftung gefördert.
Deine Aufgabe: Du entwickelst eine generische, wiederverwendbare und modulare Plattform.

Deine Mission

  • Du entwickelst, implementierst und evaluierst Audioalgorithmen.
  • Du erstellst Systemkonzepte und bist für die Planung und Umsetzung von Softwarearchitektur verantwortlich.
  • Du implementierst hardwarenahe Software im Bereich Echtzeit-Audiosignalverarbeitung.
  • Du entwickelst Funktionsmuster und Prototypen und testest deren Anpassungen.

Das bringst du mit

  • ein abgeschlossenes Masterstudium im Bereich Ingenieurwissenschaften mit dem Schwerpunkt Informatik, Elektrotechnik, Kommunikationstechnik oder Naturwissenschaften mit dem Schwerpunkt Mathematik oder Physik
  • mindestens dreijährige Berufserfahrung mit Echtzeit DSP-Algorithmen im Audiobereich
  • nachgewiesene Erfahrung mit ARM Cortex Mikrocontrollern
  • Programmierfähigkeiten in hardwarenaher "bare metal" C- sowie in Skriptsprachen wie MATLAB / GNU Octave / Python
  • Fachkenntnisse zu fundamentalen DSP-Konzepten wie Quantisierung, Filterung, Filterbänke, lineare Algebra, numerische Methoden, Statistik

Das bieten wir dir

  • Vergütung nach TV-L (E 13), betriebliche Altersvorsorge und Sonderzahlungen
  • flexible Arbeitszeiten, die zu Deinem Leben passen, und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
  • eine moderne Campus-Hochschule mit einem engagierten und diversen Team
  • persönliche Weiterentwicklung durch interne und externe Fortbildungen sowie betriebliches Gesundheitsmanagement